天天热议:“百模大战”再添新战将,企查查全球首发商查大模型知彼阿尔法
记者 蔡宇丹
去年年底ChatGPT发布后,截至今年5月底,中国企业至少已经发布了79个10亿级参数规模以上的基础大模型。但其中绝大部分大模型都被外界认为技术上和ChatGPT存在差距。大模型商用箭在弦上,中国到底需要什么大模型?
2022年12月,微软投资的AI创业公司OpenAI推出了对话式AI ChatGPT。
【资料图】
大模型正在降低应用开发门槛,所有人从中看到了机会。从今年3月开始,中国企业竞相发布大模型产品,比如百度的文心大模型、阿里的通义大模型、华为的盘古大模型、腾讯的行业大模型,讯飞星火大模型等。
近日,企查查发布全球首款商查大模型企查查知彼阿尔法,这款大模型对于商业查询行业带来哪里变革?
记者了解到,伴随着数据量的积累以及产品功能的增加,商查领域出现诸多问题和需求痛点,目前大部分商查平台本质上就是企业信用信息领域的搜索引擎,用户通过关键词,在企信数据库里搜索对应的企业或者风险信息。
比如某学校食堂招标过程中希望了解供应商的食品安全风险,一般先输入参与投标的公司名称,然后跳转到对应公司的主页面,通过查找该公司“经营风险”中行政处罚或“经营信息”中的“食品安全”内容,才能确定该公司是否存在食品安全风险。
如果学校还想知道供应商经营的其他餐饮公司是否有过重大安全事件,本次投标是否有关联企业陪标等更深入的需求,简单的检索信息很难满足用户。即使学校能查到这些信息,也需要具备相当的专业知识,并能熟练掌握商查平台各项搜索功能,经过繁琐的操作,最终才能得到这家供应商的深入、完善的信息。对于绝大多数新用户而言,这样的使用门槛无疑过高。
这意味着,通过搜索引擎,商查平台反馈给用户的是大量基础数据,而不是直接的答案。如果是大型集团公司,可能有成千上万的基础企信数据。这样的商业信息查询还停留在工具阶段。
现在,企查查拥有查企业、查老板、查风险、查招标等数百类产品服务,用户很难系统学习掌握。基于知彼阿尔法大模型,企查查后续将上线的对话产品可以跳过繁琐的检索步骤,用对话的方式为用户提供便于理解的商业信息服务。
企查查商查大模型知彼阿尔法
比如,用户要查询某项商业数据,不再局限于关键词搜索,可以通过提问来提出自己的需求,比如,当用户想要对某公司进行浅度尽调时,可以提出“某公司行业地位怎么样?有哪些竞争对手?”知彼阿尔法大模型会从用户的描述中理解其需求,并将需求“解构”成对应的指令。
针对用户所提需求,知彼阿尔法大模型能够根据用户语义调取企查查企信数据,然后再把“整理、归纳”后的结果呈现给用户。这种情况下,用户得到的是一个完整的答案。
知彼阿尔法大模型新增“多轮对话”功能,借助这一能力引导用户通过多轮对话的方式,一步步进行更深入分析。在多轮对话中,用户可以在已经得到的结果基础上,提出新的指令,从而问出更深入的问题。
在使用ChatGPT等大语言模型搜索上述高价值信息时,用户通常会发现一个明显问题:通过ChatGPT搜索的企业工商、信用数据皆来源于公开的互联网数据,无法保证数据准确性,一些高质量、商业化的企信数据库并不对ChatGPT开放。由于缺乏专业数据库支持,ChatGPT等大语言模型在商查领域的分析都是“无米之炊”,甚至出现“无中生有”的情况。
数据量越大、数据质量越高,最终训练出来的模型才越精准。记者了解到,相对于当前其他大语言模型主要用公开的互联网数据集,工商、司法等专业数据的获取难度更大。
企查查创始人陈德强表示,企查查拥有覆盖全球近5亿家企业的企信数据库,汇集了目前国内市场中的80个产业链,8000个行业及海量的市场实时工商信息、风险公示、知识产权、征信报告、股权关系等300+维度的企信数据。这些数据为企查查训练知彼阿尔法商查大模型奠定了据基础。
随着人工智能步入生成式人工智能时代AIGC,陈德强认为,这将彻底改变数据的查询和使用模式,“行业数据规模达到了一定量级后,数据查询方式发生了变化,AIGC+企业信用数据库,可以把数据完全利用起来。”
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