2023 年中国 AI 框架市场现状分析 华为、百度为国内自研 AI 框架领头羊
AI 框架行业主要上市公司:海光信息 ( 688041.SH ) ;景嘉微 ( 300474.SZ ) ;紫光国微 ( 002049.SZ ) ; 百度 ( 09888.HK ) ;腾讯控股 ( 00700.HK ) 等
本文核心数据:中国 AI 框架行业产业链、中国 AI 框架企业区域分布、中国 AI 框架行业竞争梯队
AI 框架产业链上游为软硬件工具,下游为算法公司
(资料图片仅供参考)
中国 AI 框架产业的上游涵盖数据、硬件工具、软件工具,其中硬件工具主要包括高性能 GPU、CPU、存储器、分布式计算环境以及 NPU 等硬件加速器,软件工具则有编程语言与开发工具、操作系统、深度学习库、并行计算库与持续集成工具等 ; 中游是 AI 框架的开发 ; 下游则是为工业制造、金融、能源电力、交通等领域开发人工智能算法的算法公司。
中国 AI 框架产业上游的硬件企业包括 GPU/CPU 厂商英伟达、AMD、英特尔、景嘉微、海光信息,存储器厂商三星、SK 海力士、长江存储等,分布式计算环境厂商戴尔、惠普、IBM 等,NPU 厂商华为、谷歌等 ; 软件企业包括编程语言编程语言与开发工具厂商 Oracle,操作系统厂商微软、苹果等,并行计算库厂商如英伟达、Khronos 等 ; 中游 AI 框架开发公司主要包括谷歌、Meta、华为、百度、一流科技、旷视科技等 ; 下游则有科大讯飞、海康威视、第四范式等 AI 算法公司。百度 PaddlePaddle 社区活跃度较高目前,我国 AI 框架行业仍处于起步阶段,市场参与者主要有两大派系,分别是国外的 Google-TensorFlow 和 Meta-PyTorch 为代表的双寡头,以及国内以华为 -Mindspore 和百度 PaddlePaddle 为代表的领先企业。
在社区活跃度方面,TensorFlow 和 PyTorch 在中国开发者心目中的地位比其他框架都要高。中国本土框架飞桨 PaddlePaddle 和昇思 MindSpore 齐头并进,紧随其后。
华为 Mindspore 跨平台全场景部署能力较高随着人工智能和物联网的融合发展,物联网 AIOT 设备安装量正在迅速扩大。下游行业应用场景变得越来越多,异构的人工智能硬件更加多样化。端侧和边缘侧设备的算力也在增长,变得越来越智能,人工智能的训练和部署也开始从云端延伸到边缘和端侧。在这样发展态势下,人工智能框架需要提供更多样化的能力,来支持人工智能项目的开发,训练、部署和运维,并保证全生命周期的高效率和低成本。
在支持跨平台全场景 ( 端边云统一架构 ) 方面,TensorFlow、PyTorch、MindSpore 和 PaddlePaddle 处于领先地位。在中国本土框架厂商中,昇思 MindSpore 在支持跨平台全场景部署能力方面,更受开发者青睐。
华为 Mindspore 支持超大规模模型训练开发在支持超大规模模型训练开发方面,TensorFlow、PyTorch 得分较高,而 MindSpore 已在中国本土框架中处于领先地位:TensorFlow 有了 JAX 这一新生框架的融入,给业界带来更多期待 ;PyTorch 依托第三方并行算法库大模型能力显著提升 ;MindSpore 拥有业界领先的并行算法库,具备原生支持大模型的能力,吸引了广泛的开发者。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、行业地位证明、IPO 咨询 / 募投可研、IPO 工作底稿咨询等解决方案。在招股说明书、公司年度报告等任何公开信息披露中引用本篇文章内容,需要获取前瞻产业研究院的正规授权。
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